Nel pomeriggio di oggi, 3 novembre, il Prof. Marco Grangetto parteciperà come relatore invitato al Primo Congresso Nazionale dell’Associazione Italiana Tecnici di Radiologia Tomografia Computerizzata: ci sarà spazio anche per promuovere i risultati ottenuti al termine del progetto Co.R.S.A. relativi alla validazione del prototipo AI per l’analisi automatica delle radiografie toraciche. (programma dettagliato).
Il prototipo dell’ausilio radiologico per la diagnosi COVID è stato finalizzato. Nei giorni scorsi è stato consegnato alla radiologia di ATO3 per la fase finale del progetto CoRSA: ci aspettano gli ultimi due mesi di lavoro per la validazione clinica del sistema di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato.
TG24 MEZZ’ORA: All’Università di Torino hanno studiato un software con l’intelligenza artificiale che permette di individuare il Covid
GRANDE successo dell’evento di presentazione del progetto e corso ECM del 10 marzo: circa 100 partecipanti al corso, contributi di grande valore e preziosa tavola rotonda sul futuro della radiologia nell’era dell’intelligenza artificiale. Per l’occasione anche RAI TGR (11 marzo 2023, ore 14:00) ha parlato di noi.
Pinerolo 10 marzo 2023 L’evento di dissemination e formazione di progetto sarà fruibile anche in live streaming a partire dalle ore 8:30 del 10 marzo 2023. Maggiori informazioni su LinkedIn.com
10 marzo 2023 (08.30-13.00) presso ASL TO3 Area di Formazione – Stradale Fenestrelle, 72 – Pinerolo (TO) – Sala Conferenze Evento di Presentazione del progetto Co.R.S.A. e Corso residenziale accreditato al Sistema ECM Regione Piemonte ISCRIZIONE: via e-mail corsa@di.unito.it, on-line sul sito www.formazionesanitapiemonte.it entrando nell’area riservata per i dipendenti ASL TO3 per accreditamento ECM Regione […]
Finalmente il dataset di CORDA è pronto da scaricare su Zenodo al seguente link https://zenodo.org/record/7501816#.Y82MS9LMJkh CORDA è un dataset per COVID-19, contenente 3125 immagini con diverse modalità (CX, CT) raccolte grazie agli ospedali italiani Mauriziano, Molinette, Monzino e San Luigi. Per una descrizione completa e dettagli aggiuntivi è disponibile anche la repository su Github https://github.com/corsa-project/CORDA-dataset